Usamos cookies e outras tecnologias semelhantes para melhorar a sua experiência em nosso portal, personalizar publicidade e recomendar conteúdo de seu interesse. Ao continuar navegando, você concorda com este monitoramento. Leia mais na nossa Política de Privacidade.

08 de novembro de 2024
  • banner krolow
  • Design sem nome (17)
  • BANNER UNICRED 2
  • Design sem nome (38)
  • #29432-970×90
  • Design sem nome – 2024-02-29T143231.335
  • cq-01
  • Design sem nome (51)
  • 970×90 (3)
  • Design sem nome – 2024-02-06T154143.111
  • clarão—970×90
  • Design sem nome (6)
  • Faça uma visita na Rua General Zeca Netto, 970 – no centro de Camaquã ENTRE EM CONTATO (51) 9 9368-4947 (9)
  • A marca mais lembrada pelos Camaquenses (2)
  • TAQ_0086_24-CAMAQUÃ-970x90px
  • Banner-Camaqua_CC 970×90 (1)
  • Faça uma visita na Rua General Zeca Netto, 970 – no centro de Camaquã ENTRE EM CONTATO (51) 9 9368-4947 (8)
  • Design sem nome (27)
  • Faça uma visita na Rua General Zeca Netto, 970 – no centro de Camaquã ENTRE EM CONTATO (51) 9 9368-4947 (7)

Inteligência Artificial do Google é capaz de detectar câncer de mama

Sistema teve um desempenho "tão bom" quanto o de médicos especialistas, com menores taxas de falsos positivos e falsos negativos


Por Redação Clic Camaquã Publicado 06/01/2020
Ouvir: 00:00

A empresa de inteligência artificial Deepmind, controlada pela Alphabet e irmã do Google, anunciou o desenvolvimento de um sistema de IA capaz de analisar mamografias e detectar sinais de câncer de mama com precisão “tão boa” quanto um radiologista experiente.

A pesquisa, conduzida em conjunto pela Cancer Research UK Imperial College, Northwestern University, Royal Surrey County Hospital e Google Health, treinou uma rede neural usando 76 mil mamografias de mulheres inglesas e 15 mil norte-americanas. Depois de treinada, a IA analisou 25 mil mamografias feitas no Reino Unido e 3 mil dos EUA, estudando quatro imagens de cada exame e classificando os resultados de acordo com o risco de câncer.

Leia também: EXCLUSIVA: Comércio do Centro de Camaquã inicia venda de tickets do Rotativo

“O modelo tem um desempenho melhor do que um radiologista individual no Reino Unido e nos EUA”, diz Christopher Kelly, cientista clínico do Google Health e co-autor da pesquisa. No Reino Unido o diagnóstico de câncer de mama deve ser feito por dois especialistas. Caso eles discordem, o exame é analisado por outros profissionais. Quando comparado a este sistema, a IA da Deepmind foi “estatisticamente equivalente, mas não melhor”, diz Kelly.

A ideia não é substituir humanos por uma IA, mas sim usá-la para reduzir a carga de trabalho e ajudar a cobrir um déficit de especialistas na área, que no Reino Unido ultrapassa a marca de mil profissionais, segundo dados do Royal College of Radiologists.

Para testar essa ideia os pesquisadores executaram um projeto paralelo, simulando como o algoritmo trabalharia em conjunto com um radiologista humano. A IA e os radiologistas humanos concordaram 88% das vezes, o que significa que apenas 12% das varreduras teriam que ser lidas por outro profissional.

Embora os resultados sejam promissores, os pesquisadores enfatizam que o trabalho ainda está nos estágios iniciais. Os cientistas do Google dizem que gostariam de ver mais pesquisas não em dados históricos retrospectivos, mas com pacientes atuais. “Estudos prospectivos são a única maneira de descobrir como essas coisas funcionam no mundo real”, diz Kelly.


  • Design sem nome – 2024-02-29T143231.335
  • TAQ_0086_24-CAMAQUÃ-970x90px
  • #29432-970×90
  • Design sem nome (17)
  • Design sem nome (51)
  • clarão—970×90
  • Design sem nome (38)
  • Faça uma visita na Rua General Zeca Netto, 970 – no centro de Camaquã ENTRE EM CONTATO (51) 9 9368-4947 (7)
  • Faça uma visita na Rua General Zeca Netto, 970 – no centro de Camaquã ENTRE EM CONTATO (51) 9 9368-4947 (9)
  • 970×90 (3)
  • Faça uma visita na Rua General Zeca Netto, 970 – no centro de Camaquã ENTRE EM CONTATO (51) 9 9368-4947 (8)
  • Design sem nome (27)
  • banner krolow
  • cq-01
  • A marca mais lembrada pelos Camaquenses (2)
  • Design sem nome – 2024-02-06T154143.111
  • Banner-Camaqua_CC 970×90 (1)
  • Design sem nome (6)
  • BANNER UNICRED 2